Pour le transport de marchandises à travers le monde, le transport par conteneurs fait partie intégrante de la chaîne d’approvisionnement reliant les fabricants aux détaillants et aux consommateurs. Le nombre de conteneurs expédiés chaque année et la taille des navires concernés ont considérablement augmenté au cours des trois dernières décennies. Les retards dans la chaîne d’approvisionnement et les augmentations de coûts qui en découlent rendent la planification cohérente des itinéraires de transport par conteneurs essentielle à la réussite du secteur du transport maritime dans son ensemble.
Grâce à la puissance du Machine Learning , Asean Lines Smart Route a construit un modèle de réseau neuronal pour prévoir les temps de transit en lui fournissant des informations sur les expéditions passées et sur les facteurs ayant généralement le plus d’impact sur la fiabilité des temps de transit (comme le trafic portuaire, les jours fériés, la COVID-19, les guerres, etc.). Nous avons découvert que le modèle de réseau neuronal pourrait apporter une solution partielle à ce problème, car il surpasse les méthodes traditionnelles sur des périodes plus longues que sur des périodes plus courtes.
Les entreprises de logistique, impliquées dans le transport, le stockage et la circulation des marchandises, ont été directement touchées par la pandémie de COVID-19 . En tant que partie intégrante des chaînes de valeur, tant à l’intérieur qu’à l’extérieur des frontières internationales, les entreprises de logistique facilitent les échanges commerciaux et aident les entreprises à acheminer leurs produits jusqu’à leurs clients.
Les perturbations des chaînes d’approvisionnement devraient augmenter considérablement au cours des prochaines décennies. La congestion des ports et des points d’étranglement maritimes, comme le canal de Suez, constitue un facteur majeur de retards de transport. La croissance continue du secteur devrait encore aggraver ce problème. Outre la congestion des ports et des points d’étranglement maritimes, les intempéries entraînent également des retards pour les porte-conteneurs. Les événements météorologiques extrêmes entraînent souvent de graves perturbations des chaînes d’approvisionnement, affectant notamment les transports. En particulier, la fréquence des événements météorologiques extrêmes évolue de plus en plus dans le monde entier en raison du changement climatique. Prévoir ces retards pourrait permettre de réaliser d’importantes économies grâce à l’optimisation des opérations. Compte tenu des nombreuses variables en jeu, il n’existe actuellement aucune solution à ces retards.
You are here: Home Service Apprentissage automatique L’apprentissage automatique est une forme d’intelligence artificielle qui permet à un système d’apprendre à partir de données plutôt que par programmation explicite. Dans ce paradigme, les règles ne sont pas élaborées manuellement par un programmeur pour obtenir une réponse à partir des données consommées, mais résultent de l’implémentation…
You are here: Home Service Le secteur du transport maritime est confronté à de nombreux défis et problèmes qui rendent cruciale la prévision précise de l’heure d’arrivée estimée (ETA). Parmi les principaux problèmes nécessitant des solutions d’ETA, on peut citer : Retards et perturbations Le transport maritime est souvent sujet à divers retards et perturbations, tels…
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Le marché des logiciels de services logistiques a le potentiel de croître de 2,92 milliards USD au cours de la période 2021-2025, et la dynamique de croissance du marché s’accélérera à un TCAC de 10,40 %.
Ce rapport d’étude de marché sur les logiciels de services logistiques fournit des informations précieuses sur l’impact de la COVID-19 sur le marché, ce qui aidera les entreprises à évaluer leurs stratégies commerciales. Nos résultats de recherche montrent un impact positif sur la croissance du marché pendant et après la pandémie. La croissance du e-commerce stimule considérablement la croissance du marché des logiciels de services logistiques, même si des facteurs tels que la multiplication des dysfonctionnements liés aux logiciels WMS peuvent freiner cette croissance. Ce rapport présente des informations sur les principaux moteurs du marché et l’impact de la pandémie de COVID-19 sur le secteur des logiciels de services logistiques.
L’Amérique du Nord devrait enregistrer le taux de croissance le plus élevé parmi les autres régions, soit 34,96 %. Par conséquent, le marché nord-américain des logiciels de services logistiques devrait offrir d’importantes opportunités commerciales aux fournisseurs au cours de la période de prévision.
